企业在大批量的产品生产进程中会面临更大的品质控制挑战。传统的符合性测试(合格/不合格)，得到的只是一个定性的结果而不能暴露产品及其生产过程中潜在的品控缺陷性。

Intertek将法规要求、客户要求以及“必要的安全”要求结合起来，为客户度身定制一个切实可行的质量保证程式，即统计质量保证(SQA)。

统计质量保证（SQA）是用来识别制造过程中潜在的  差异，并以每百万中的个数(PPM)为单位预测成品中的坏品率。通过运用统计技术对产品质量进行分析，及时发现制造过程中发生的质量和安全方面的问题。

统计质量分析三大核心要素：

• 力图
  综合评估产品的可预见性用途、关键生产工序和潜在高风险的关键部件而制作出产品受力图。
• 破坏性测试
  破坏性测试的结果预测每一百万个成品中有可能存在的坏品数。此信息将反馈到SQA程式中，确定产品是否需要进行质量改良或存在设计不合理，生产大货前进行破坏性测试有利于节约生产成本。
• 量产过程中检测
  成品将根据总产量和生产线来分组，对每组成品在一定的量产过程中进行抽样检测，用数理统计中参数之一Z值作为判断产品质量是否与规范要求相符合的衡量指标。量产过程中抽样测试可以使制造商查明特定批量内和特定生产线产出的产品的坏品数。

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